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  • Designing Tomorrow(s) – Science-Fiction als Werkzeug

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    Designing Tomorrow(s) – Science-Fiction als Werkzeug

    Die Zukunft ist seltsam. Das liegt einerseits daran, dass sie noch nicht existiert, andererseits jedoch daran, dass sie irgendwann existieren wird und dazu noch ihre Wurzeln in der Gegenwart hat. Wir können sie uns vorstellen, darüber nachdenken, sie ist in vielerlei Hinsicht hier und doch ist sie von Natur aus nicht hier, immer um die nächste Ecke herum. Die Zukunft ist per Definition gleichzeitig präsent und abwesend. Das ist die Essenz von etwas Seltsamem, von etwas, über das wir nachdenken können, selbst wenn es unseren Gedanken widerspricht.

    Auch Science-Fiction ist seltsam. Sie ermöglicht es uns, Ideen zu entwerfen und hervorzubringen, die unmöglich erscheinen, Objekte zu schaffen, die nicht existieren, und sich in Fantasien zu verlieren, die vielleicht nie Realität werden. Weil sie die Zukunft aus der Perspektive der Gegenwart imaginiert und die Gegenwart durch das Prisma der Zukunft reflektiert, ist die Science-Fiction eine “seltsame Schleife”, die verzerrte Bilder, halbe Wünsche und unbequeme Wahrheiten hervorbringen kann. Gleichzeitig kann sie dazu beitragen, diese Zukunft oder Teile davon zu schaffen, indem sie die Gegenwart beeinflusst, aber seltsamerweise auf unvorhersehbare Weise.

    Um es greifbarer auszudrücken, stelle dir vor, du wärst Jules Verne und wärst ins 21. Jahrhundert versetzt worden und würdest einem U-Boot gegenüberstehen. Jemand hat scheinbar in deinen Geist gegriffen und ein Objekt deiner Vorstellungskraft extrahiert. Als Science-Fiction-Autor hat sich Verne Dinge vorgestellt, die nicht existierten, und obwohl er unsicher war, ob sie real werden würden, trug er mit seinen Ideen zu ihrer Verwirklichung bei.

    Das ist eine wahnsinnige Macht, oder? Das Schöne daran ist, dass wir alle diese Macht besitzen. Diese Fähigkeit ist die Vorstellungskraft selbst, die sich auf die Zukunft richtet. Ohne Vorstellungskraft wären wir in einer komplexen Welt gelähmt. Sie ermöglicht es uns, zu hoffen, zu wünschen, uns Dinge anders vorzustellen, als sie sind. Wir nutzen die Vorstellungskraft häufig, um ein Bild von uns selbst in den kommenden Jahren zu bekommen. Daraus kann aber auch eine beunruhigende Seltsamkeit entstehen, die man begrüßen und erforschen kann. Das ist im Wesentlichen das, was die Science-Fiction zu tun versucht: diesen verdrehten Raum zu ergreifen und zu versuchen, ihn zu erkunden, sich daran zu gewöhnen.

    Der Blick bei Nacht auf eine Straße und umliegende Gebäude. Alles ist in bläulichen und Romanen Farben ausgeleuchtet, die Szene wirkt futuristisch.

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    Doch mit dieser Macht kommt Verantwortung. Die Hegemonie kultureller Normen steht der Seltsamkeit inhärent entgegen. Hegemonie ist geschickt und findet Wege, das Seltsame abzusichern und es zu zähmen, es in akzeptierten Gesten, vertrauten Ästhetiken und “normalen” Ansätzen neu zu verpacken, es in eine Art “seltsamen Chic” zu verwandeln. Beim Schaffen sicherer Wege, “seltsam” zu sein, hat die Hegemonie einen wichtigen Verbündeten: jeden von uns und unsere Abneigung gegen die Unannehmlichkeiten des Seltsamen. Unsere Instinkte neigen dazu, sich vor diesem Unbehagen zu scheuen. Sicher, wir mögen es uns diesem ab und zu einmal anzunähern, um den Nervenkitzel des “sicheren Unsicheren” zu spüren, den Rausch, die Regeln zu brechen, ohne sie wirklich umzuschreiben, aber dann ziehen wir uns in die Begrenzungen des Etablierten, des Verständlichen, des Normalen zurück. Denn das Normale ist offensichtlich und erscheint zeitlos, es ist ein besonders mächtiges Werkzeug für die Hegemonie. Indem es so erscheint, als wäre es die Voreinstellung, ist es der Schlüssel zur effizienten Kontrolle.

    Unsere Instinkte spielen also in die Hegemonie hinein und ermöglichen es ihr, das Unkonventionelle zu neutralisieren, ohne dass wir es realisieren. Diejenigen, die danach streben, neue Möglichkeiten zu imaginieren, können leicht in die Falle tappen. Das zeigt sich in Science-Fiction-Franchises wie Star Trek, wo trotz der Vorstellung einer Zukunft mit fortschrittlicher Technologie und Erforschung viele Annahmen und soziale Codes der Gegenwart repliziert werden. Zum Beispiel wird die militärische Aristokratie der Föderation selten hinterfragt, die koloniale Natur von Starfleets “Wissenschaftsmission” wird selten gründlich untersucht. Die Schöpfer importierten unbeabsichtigt ihre bestehenden Überzeugungen, indem sie vor dem wirklich Seltsamen zurückschreckten. Andere Beispiele sind Star Wars und sogar die Werke renommierter Science-Fiction-Autoren wie Heinlein und Asimov. Trotz des Wunsches, die Zukunft neu zu denken, verstärkt ihre Schreibweise oft bestehende Machtstrukturen und vermeidet das wirklich Radikale und Seltsame.

    Indem es sich als innovativ und kühn vermarktet, aber die meisten Machtstrukturen beibehält, besänftigt diese sichere, “suburbane” Art von Science-Fiction sowohl konservative als auch Mainstream-Leser, die nach einer seltsameren Zukunft suchen, ohne sich mit dem Unangenehmen auseinandersetzen zu müssen. Letztendlich ist es ein privilegierter Raum, in dem bestimmte Themen verwendet werden, um als kühn, liberal und progressiv zu erscheinen, während sie einen tieferen Konservatismus verbergen. Auf diese Weise perpetuiert die suburbane Science-Fiction die bestehende intellektuelle und kulturelle Ordnung und wird zu einem Vehikel für die Normalisierung des Status quo, der zeitlos und unantastbar erscheint. Sie stimmt mit dem Ziel der Hegemonie überein, die benötigte Macht für die Kontrolle zu verringern, indem sie sich als “fait accompli” präsentiert, als eine Tatsache, die immer wahr sein wird.

    Eine Reihe bunter LED lichter in rosa und rot.

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    Dies wird am Beispiel der Behandlung der Raumfahrterkundung durch das Genre veranschaulicht, das sich auf praktische Fragen der Förderung und Produktion konzentriert, anstatt das System herauszufordern. Dies ist wichtig, denn in letzter Zeit hat die Raumfahrterkundung erneut die Vorstellungskraft der Öffentlichkeit ergriffen. Die Science-Fiction spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung dieser Vision, und leider dominiert derzeit suburbane Science-Fiction. Die Erforschung des Weltraums, getrieben von der Zusammenarbeit zwischen dem privaten Sektor und dem Staat, wirft wichtige Fragen zur Ressourcengewinnung und -kontrolle sowohl im Weltraum als auch auf der Erde auf. Doch indem die Science-Fiction historische Machtkonsolidierungen spiegelt, wiederholt sie die Gegenwart als schlechte Ausrede für die Zukunft und riskiert so, die Handlungen kapitalistischer Persönlichkeiten wie Elon Musk und Jeff Bezos zu bagatellisieren. Es gibt klare Parallelen zu früheren kolonialen Bemühungen, und der Einfluss der Science-Fiction auf die Gestaltung dieser Erzählung verwischt die Grenzen zwischen Realität und Fiktion in einer Weise, die potenziell katastrophale Konsequenzen für unsere Zukunft haben kann.

    Wenn unter dem Deckmantel von Wagemut, Neugier und glänzenden Raumschiffen die kapitalistische Ordnung in den Weltraum exportiert wird, wird die Science-Fiction mitschuldig an dem Schmerz und Leid, das darauf folgt, weil sie als kulturelle Sprache verwendet wurde, mit der eine solche Ordnung vorgestellt und schließlich etabliert wird. Es gibt jedoch Hoffnung in fantastischer, seltsamer Science-Fiction, die Normen in Frage stellt und eine andere Zukunft envisioniert (wie “A Psalm for the Wild-built” von Becky Chambers, “The Dispossessed” von Ursula K. Le Guin und die “Three Californias”-Reihe von Kim Stanley Robinson, um nur einige Beispiele zu nennen). Es hängt von der Fähigkeit ab, frei zu imaginieren und die Regeln, die die Gegenwart regieren, wirklich neu zu schreiben. Nicht alle von uns mögen veröffentlichte Autoren sein, aber wir alle haben diese Fähigkeit, wir können alle dazu beitragen, bessere Erzählungen zu schaffen, die sich von den Einschränkungen der Gegenwart lösen. Wir können alle die Science-Fiction als Werkzeug nutzen, um frische und verbesserte Zukunftsvisionen zu imaginieren. Gemeinsam können wir kollektiv eine bessere Welt jenseits der Beschränkungen von heute envisionieren.

  • Die Macht der Spekulation in einer Welt von Vorhersagen

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    Die Macht der Spekulation in einer Welt von Vorhersagen

    Eine kurze Geschichte der prädiktiven Mathematik

    Seit Tausenden von Jahren versuchen Menschen, die Zukunft vorauszusagen, indem sie in die Sterne blicken, Knochenwürfel werfen oder die Linien der Handfläche lesen. Trotz Spekulationen und Wetten auf die Zukunft im Laufe der Jahrhunderte waren die meisten Menschen größtenteils nicht in der Lage, sie zu berechnen. Doch im Jahr 1654 veränderte eine Serie von Briefen zwischen Blaise Pascal und Pierre de Fermat die Welt, indem sie die Möglichkeit eröffneten, die Zukunft zu prognostizieren, indem sie Wahrscheinlichkeiten mathematisch bewerteten. Heutzutage sind wir daran gewöhnt, unser Leben zu gestalten, indem wir Risiken kalkulieren: Wie wahrscheinlich ist es, einen guten Job zu finden, wenn ich ein bestimmtes Fach an der Universität studiere? Wie viel sollte ich in eine Rentenversicherung investieren, um im Alter ein komfortables Leben führen zu können? Vor Blaise und Pascal war dies eine fremde Denkweise. Umso mehr, da wir heute unsere Welt formen, indem wir Algorithmen diese Risiken für uns berechnen lassen.

    In ihrem Briefwechsel schufen Blaise und Pascal die mathematischen Grundlagen, die für die prädiktive Analytik benötigt werden. Prädiktive Analytik beschreibt die Praxis, “Informationen aus vorhandenen Datensätzen zu extrahieren, um Muster zu erkennen und zukünftige Ergebnisse und Trends vorherzusagen”. Eine Reihe von statistischen Techniken werden heute verwendet, um prädiktive Analytik durchzuführen, darunter Data Mining, Modellierung und maschinelles Lernen, die alle dazu dienen, historische Informationen zu analysieren, bzw. Daten aus der Vergangenheit zu verwenden, um Vorhersagen über das Unbekannte und Kommende zu treffen. Prädiktive Analytik kann bewerten, was in der Zukunft wahrscheinlich geschehen wird, basierend auf den Eingabedaten, kann jedoch nicht vorhersagen, was tatsächlich passieren wird, obwohl wir oft den Fehler machen, genau das zu glauben.

    Heutzutage leben wir in einer von Daten und Algorithmen gesteuerten Welt. Jeden Tag lassen wir Algorithmen unsere Entscheidungen darüber beeinflussen, welchen Film wir sehen oder in welche Aktien wir investieren könnten. Algorithmen sagen voraus, auf welche Werbeanzeigen wir am ehesten reagieren werden, und welche Entscheidungen selbstfahrende Autos treffen sollten. Unsere Daten werden mit oder ohne Zustimmung gesammelt und von Datenwissenschaftlern genutzt, um “die Zukunft zu erraten”. Dies ist grundsätzlich keine negative Entwicklung. Viele soziale Anwendungsfälle werden entwickelt, wie beispielsweise die prädiktiven Modelle, die am John Jay College of Criminal Justice in New York City entwickelt wurden, um zu identifizieren, welche Studierenden Gefahr laufen, das College abzubrechen, und sie bis zum Abschluss zu unterstützen. In unserer zunehmend komplexen und informationsreichen Welt können Algorithmen wichtige Werkzeuge sein, um zu verstehen, was in unserer Umgebung wichtig ist.

    Warum ist es keine gute Idee, sich auf die Vorhersage großer Daten zu verlassen?

    Allerdings kann KI-basierte Entscheidungsfindung auch bestehende Vorurteile fortsetzen und dazu beitragen, die Überwachungswirtschaft weiter zu verfestigen. Zahlreiche Fälle dokumentieren falsch gelaufene prädiktive Polizeiarbeit oder rassistische Gerichtsurteile aufgrund voreingenommener Daten. Diese Beispiele (von denen viele wahrscheinlich nicht dokumentiert wurden) zeigen die Gefahren auf, die mit der Verwendung vereinfachter Datenmodelle in sensiblen sozialen Umgebungen einhergehen. Daten-Determinismus beeinflusst unser Leben nicht nur in Extremsituationen wie der Strafverfolgung, sondern auch im täglichen Leben – durch sexistische, rassistische, altersbezogene und behindertenfeindliche Suchergebnisse, Einstellungspraktiken und Gestaltung und Bereitstellung von Gesundheitsdiensten. Da diese Systeme so normalisiert sind, neigen wir dazu, ihre Auswirkungen herunterzuspielen, was es Unternehmen aus dem Silicon Valley ermöglicht, ihre Richtlinien als Regeln für die Gesellschaft und Individuen durchzusetzen. Zum Beispiel erklärt AirBnB, dass jede Buchung “auf Risiko bewertet wird, bevor sie bestätigt wird. Wir verwenden prädiktive Analytik und maschinelles Lernen, um sofort Hunderte von Signalen zu bewerten, die uns dabei helfen, verdächtige Aktivitäten zu erkennen und zu untersuchen, bevor sie passieren.” Da diese Richtlinie dem Unternehmen effektiv erlaubt, das Web nach Informationen zu durchsuchen, wurden mehrere Nutzer als “verbunden” mit gefälschten Profilen in sozialen Netzwerken oder mit Schlüsselwörtern, Bildern oder Videos markiert, die auf eine Beteiligung an Drogen, Alkohol oder Sexarbeit hindeuteten. Dazu gehörten auch mehrere Sexarbeiterinnen, deren Konten gelöscht wurden, obwohl sie AirBnB ausschließlich für private, touristische Zwecke genutzt hatten. Natürlich hätte jedes der großen Technologieplattformen als Beispiel für diese Art der Verwendung prädiktiver Analytik dienen können – es ist keineswegs spezifisch für AirBnB.

    Ein dunkler Raum mit Lichtinstallation. Schatten von einigen Menschen sind zu erkennen.

    Foto von Robynne Hu auf Unsplash

    Die auf Daten basierenden Realitäten und Zukünfte, die wir schaffen, gründen auf den Daten der Vergangenheit. Um uns von den rückwärtsgerichteten, deterministischen Strukturen zu lösen, die wir heute programmieren, müssen wir diese Daten ergänzen. In ihrem TedxCambridge-Vortrag erklärt die Ethnografin und Datenwissenschaftlerin Tricia Wang, dass uns mehr Daten nicht helfen, “bessere Entscheidungen zu treffen”, wenn wir wichtige, kontextualisierende Perspektiven außer Acht lassen. Stattdessen plädiert sie für die Humanisierung von Daten – das, was sie “dick data” nennt – große Datenmengen, die mit nicht quantifizierbaren, qualitativen Daten angereichert wurden, die aus einer ethnografischen Perspektive gesammelt wurden und “Tiefe der Bedeutung” liefern. Wang zieht diese Schlussfolgerung aus ihren eigenen Erfahrungen in China im Jahr 2009, als sie den Siegeszug des Smartphones über das herkömmliche Mobiltelefon vorhersagte. Zu dieser Zeit war ihr Kunde Nokia nicht bereit, den Geschichten zuzuhören, die sie hinter den Daten gesammelt hatte, sondern klammerte sich an die Überzeugung, dass die Menschen nicht bereit wären, so viel ihres Einkommens in ein so fragiles Gerät zu investieren.

    Umfragen und andere Formen der Vorhersage, wie Prognosen, scheitern, wenn Daten gelesen werden, ohne auf die nuancierteren Verschiebungen in politischen Allianzen und der Mobilisierung von Wählern zu achten, beispielsweise bei der Wahl von Präsident Trump und dem Brexit-Votum in Großbritannien. Um Daten effektiv nutzen zu können, müssen wir lernen zu sehen, was uns die Daten nicht zeigen. Wie Wang warnt: “Es gibt kein größeres Risiko, als blind für das Unbekannte zu sein”. 

    Die Macht der Spekulation und der politischen Vorstellungskraft im Blick auf das Unbekannte

    Indem wir uns von den Daten entfernen und die Möglichkeiten außerhalb des Messbaren erkunden, können wir beginnen, zu erahnen, was derzeit unbekannt ist. In seinem Vortrag ‘Die politische Tragödie des datengetriebenen Determinismus’ beschreibt Mushon Zer-Aviv den Prozess der Entwertung durch die Integration digitaler Dienste in unseren Alltag. Ist es wichtig, ob wir einfache Kopfrechenübungen vergessen, Telefonnummern auswendig lernen oder eine Karte lesen können? Vielleicht, aber es ist nicht akzeptabel, dass wir unsere Fähigkeit verlieren, sich unterschiedliche Zukünfte vorzustellen. Zer-Aviv betont die Bedeutung der Aufrechterhaltung und Schulung unserer “Fähigkeit zur politischen Vorstellungskraft”, und erinnert uns daran, dass das 20. Jahrhundert gezeigt hat, wie die Utopie einer Person für jemand anderen zum Albtraum werden kann. Deshalb müssen wir die Zukunft nicht als linear und deterministisch, sondern als vielfältig betrachten. Und weil es uns oft leichter fällt, nicht wünschenswerte Zukünfte in Form von Dystopien zu formulieren, benötigen wir Werkzeuge, um uns bei der Entwicklung erstrebenswerter Zukünfte zu unterstützen.

    Zwei Hochhäuser im ökobrutalistischen Look aus der Vogelperspektive.

    Foto von Nazarizal Mohammad auf Unsplash

    Spekulation ist ein solches Werkzeug. Es ist der Prozess des “Bildens einer Theorie oder Vermutung ohne feste Beweise” oder “die Tätigkeit, mögliche Antworten auf eine Frage zu erraten, ohne genug Informationen zu haben, um sicher zu sein”. In der heutigen datengetriebenen Gesellschaft kann Spekulation befreiend sein. Wie Anthony Dunne und Fiona Raby in ihrem Buch ‘Spekulatives Alles’ argumentieren: Wir glauben, dass durch vermehrte Spekulation auf allen Ebenen der Gesellschaft und durch die Erkundung alternativer Szenarien die Realität formbarer wird und obwohl die Zukunft nicht vorhergesagt werden kann, können wir dazu beitragen… Faktoren zu setzen, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass wünschenswertere Zukünfte eintreten… ebenso können Faktoren, die zu unerwünschten Zukünften führen könnten, frühzeitig erkannt und angegangen oder zumindest begrenzt werden. Profis aus verschiedenen Disziplinen wie Design, Geschäftsentwicklung, Gaming und politischer Philosophie können solche Ansätze bieten. In den letzten Jahren wurden zahlreiche Methoden und Werkzeuge entwickelt, von denen einige in dieser Publikation vorgestellt werden, die uns einladen, zu spekulieren, zu imaginieren und zu schaffen, anstatt einfach zu rechnen, zu analysieren und zu bewerten.

    Im Jahr 1952, rund dreihundert Jahre nach dem Briefwechsel zwischen Blaise und Pascal, der es den Menschen ermöglichte, Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, schuf Christopher Strachey das, was als das erste Stück digitaler Literaturkunst bezeichnet wurde, einen kombinatorischen Liebesbrief-Algorithmus für den Manchester Mark 1-Computer. Heute steht die generative KI ganz oben auf der Agenda für digitale Politikgestalter, Aktivisten und Theoretiker. Als Gesellschaft befassen wir uns mit Fragen wie: Welche Aufgaben sollte KI erlaubt sein auszuführen, wie unterscheiden wir zwischen Werken, die von KI und von Menschen geschaffen wurden, und wie viel Entscheidungsgewalt sollte KI über unser Leben haben. Gleichzeitig, während wir unsere Maschinen lehren zu erschaffen, sollten wir unsere eigene Kreativität und Handlungsfähigkeit bewahren, um zu erforschen, was durch sie erreicht werden kann, anstatt uns auf sie zu verlassen, um unsere Zukunft gemäß unserer Vergangenheit vorherzusagen.