Spezialisierte KI-Chats durch Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Wir entwickeln spezialisierte KI-Chatlösungen auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG). Durch die Kombination moderner Sprachmodelle mit dem gezielten Zugriff auf unternehmensspezifische Datenquellen entstehen dialogfähige Systeme, die präzise, nachvollziehbare Antworten liefern. Unsere maßgeschneiderten Chatbots eignen sich ideal für den Einsatz in Support, interner Wissensvermittlung oder bei komplexen Informationsabfragen – überall dort, wo verlässliche Inhalte zählen.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein hybrider Ansatz zur Textgenerierung, bei dem große Sprachmodelle durch gezielten Zugriff auf externe Wissensquellen ergänzt werden. Vor der eigentlichen Antwortgenerierung identifiziert ein vorgeschaltetes Retrieval-Modul kontextrelevante Informationen aus angebundenen Datenquellen – etwa aus internen Datenbanken, Dokumentensammlungen (z. B. PDFs, Handbücher oder Webseiten) oder spezialisierten Suchindizes. Diese Inhalte werden dem Sprachmodell als zusätzlicher Kontext zur Verfügung gestellt, um eine fundierte und inhaltlich belastbare Antwort zu erzeugen.

Durch die Verknüpfung generativer KI mit externer, verifizierbarer Information reduziert RAG das Risiko fehlerhafter oder erfundener Aussagen („Halluzinationen“) erheblich. Gleichzeitig ermöglicht es eine hohe inhaltliche Präzision und Transparenz, da sich die Herkunft der Informationen jederzeit nachvollziehen lässt.

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